Brandolinis Gesetz besagt, dass es unendlich viel schwieriger ist, Unsinn zu widerlegen, als ihn zu verbreiten. Während ehrliche Menschen Stunden damit verbringen müssen, Blödsinn zu widerlegen, kann derjenige, der Unsinn verbreitet, nach Belieben neuen Unsinn produzieren. Es ist zu meiner Lebensaufgabe geworden, kritisches Denken zu erfassen, indem ich ähnliche interessante Konzepte auf meinem Blog und in meinem 3 Ideen in 2 Minuten“ . Meine Welt ist die des kritischen Denkens, philosophischer Prinzipien und Denkmodelle . Doch es gibt einen neuen Konkurrenten. Wie ich kürzlich feststellen musste, hat künstliche Intelligenz eine schöne neue Welt von KI-generierten Ideen eröffnet, die völliger Schwachsinn sein können oder auch nicht.
In der Welt der KI-generierten Texte verschwimmen die Grenzen zwischen Fakt und Fiktion, Unterhaltung trifft auf Unglauben, und der Wahrheitssuchende unterliegt Brandolinis Gesetz. Doch gehen wir einen Schritt zurück und klären wir zunächst, was ich mit „Bullshit“ und wie KI-generierte Texte funktionieren. Erst dann können wir entscheiden, ob die Kenntnis der Wahrheits-Trugschluss-Gleichung 1283.-Mann-Regel profitieren kann Bett des Aristoteles aufzurüsten .
Inhaltsverzeichnis
- Bullshit definiert
- Wie KI-Textgenerierung funktioniert
- 10 KI-generierte Ideen und Konzepte
- 1. Gesetz der Bullshit-Erkennung
- 2. Black Milk Kommunikationsmodell
- 3. Yorp-Effekt
- 4. Wolpertinger-Heuristik
- 5. Wahrheitsirrtumsgleichung
- 6. Das Bett des Aristoteles
- 7. 1283.-Mann-Regel
- 8. Geppettos Hierarchie der mentalen Modelle
- 9. Vorkritische Analyse
- 10. O'Shaughnessy-GIF-Prinzip
- BONUS: KI-Bullshit-Dilemma
- Na und?
- Schlussgedanken
Bullshit definiert
Ich verwende den Begriff „Bullshit“ als Fachbegriff. Tatsächlich gibt es dazu eine ganze Literatur . Seine Wurzeln reichen zurück bis ins Jahr 1986, als der Philosoph Harry Frankfurt seinen wegweisenden Essay „ Über Bullshit“ . Frankfurt prägte auch die Definition von Bullshit, auf die sich Wissenschaftler bis heute stützen:
Ein ehrlicher Mensch sagt nur das, was er für wahr hält; und für den Lügner ist es dementsprechend unerlässlich, dass er seine Aussagen für falsch hält.
Für den Lügner hingegen gelten all diese Regeln nicht mehr: Er steht weder auf der Seite der Wahrheit noch auf der Seite der Lüge. Er achtet überhaupt nicht auf die Fakten, wie es bei einem ehrlichen Mann oder einem Lügner der Fall ist, außer insofern, als sie ihm dabei helfen, mit seinen Behauptungen ungeschoren davonzukommen.
Es kümmert ihn nicht, ob das, was er sagt, die Realität korrekt beschreibt. Er sucht sich einfach etwas aus oder erfindet es, je nachdem, was ihm gerade passt.
Harry G. Frankfurt , Über Bullshit
Vierzig Jahre später erweiterte der Sozialpsychologe John Petrocelli die Definition um eine neue Dimension: „Der Grad, in dem etwas als Unsinn gilt“, schrieb er, „ist umgekehrt proportional dazu, inwieweit die Behauptung auf Wahrheit, echten Beweisen und/oder etabliertem Wissen beruht.“ Genau diese Gleichgültigkeit gegenüber der Wahrheit und Petrocellis Kriterien für die Qualität von Unsinn interessierten mich.
Wie KI-Textgenerierung funktioniert
Wie funktioniert eigentlich die KI-Textgenerierung? Für meine KI-generierten Ideen nutzte ich die Playground- Funktion von OpenAI, basierend auf GPT-3. Dieser Satz wäre vor zehn Jahren noch unverständlich gewesen, aber heute bedeutet er Folgendes: GPT steht für Generative Pre-trained Transformer, wobei die Drei die Versionsnummer ist. Es handelt sich um ein großes Sprachmodell (LLM), das mit riesigen Datenmengen aus dem Internet trainiert wurde – Blogs, Nachrichtenartikeln, Büchern und wissenschaftlichen Arbeiten.
Okay, aber wie funktioniert das genau? Man gibt der KI eine natürlichsprachliche Anweisung, zum Beispiel: „ Erkläre, warum Canberra die Hauptstadt Australiens ist.“ ODER „ Fass diese E-Mail in Stichpunkten zusammen.“ ODER „ Verfasse eine E-Mail an meinen besten Freund, in der ich ihm absage, dass ich zu seiner Hochzeit kommen kann .“ Die KI vollbringt dann ihr Wunder. Sie beantwortet die Frage zu Canberra korrekt, liefert die perfekte Zusammenfassung und hofft höflich, dass die E-Mail den besten Freund erreicht, während sie ihm gleichzeitig eine gesundheitliche Ausrede ins Gesicht erfindet.
Okay. Aber wie funktioniert das Ganze wirklich? Die KI ist natürlich nicht empfindungsfähig. Sie hat dich nie getroffen, geschweige denn deinen erfundenen Freund. Das Sprachmodell sagt lediglich voraus, welches Wort in einem Satz am besten passen könnte. Ausgehend von deiner Eingabe und basierend auf den riesigen Datenmengen, mit denen es trainiert wurde (Stand: September 2021), kann die KI beschreiben, zusammenfassen und analysieren. Und obwohl sie Werturteile eher vermeidet, hat sie ein erstaunlich gutes Verständnis für Bedeutung und Kontext. Aber wie wird sie mit den unsinnigen Ideen umgehen, die ich ihr vorsetze?
10 KI-generierte Ideen und Konzepte
Um die folgenden Ideen zu generieren, kombinierte ich bekannte mit unbekannten Begriffen zu neuen Formulierungen. Diesen Begriffen gab ich dann dem Algorithmus und bat ihn um Erklärungen. (Es ist erstaunlich, wie autoritär etwas klingen kann, wenn man Begriffe wie Heuristik, Gesetz, Effekt, Modell oder Regel verwendet.) Erst danach recherchierte ich, ob die Ideen tatsächlich existieren und ob die Erklärungen stichhaltig sind. Hier sind sie also: zehn KI-generierte Ideen, die sich kritischem Denken entziehen. Die KI-Antworten sind unbearbeitet, meine Kommentare stehen kursiv.
1. Gesetz der Bullshit-Erkennung
Das Gesetz der Bullshit-Erkennung besagt, dass man mit zunehmendem Bullshit-Gerede immer besser darin wird, ihn zu erkennen. Das bedeutet, dass Menschen im Laufe der Zeit aufgrund ihrer Erfahrungen immer geschickter darin werden, Wahrheit von Falschheit zu unterscheiden.
Das Gesetz basiert auf der Annahme, dass Menschen, je häufiger sie mit Falschinformationen konfrontiert werden, diese in Zukunft eher als solche erkennen. Es impliziert außerdem, dass Menschen Informationen, die sie gehört haben, tendenziell mehr vertrauen als Informationen, die sie nicht gehört haben.
Oberflächlich betrachtet klingt diese Erklärung absolut logisch. Auch wenn ein solches Gesetz bisher noch nie formuliert wurde. Ich bin mir nicht sicher, ob sie sich empirisch bestätigen lässt. Es scheint jedoch, als ob diejenigen, die sich selbst als besonders geschickt im Erkennen von Unsinn , am empfänglichsten dafür sind.
2. Black Milk Kommunikationsmodell
Das Black Milk Kommunikationsmodell ist ein Rahmenwerk zum Verständnis und zur Optimierung der Beziehungen zwischen einer Organisation und ihren Stakeholdern. Es besteht aus vier Hauptkomponenten:
- Kommunikationsstrategie : Die Entwicklung einer übergeordneten Strategie für die Kommunikation des Unternehmens mit seinen Stakeholdern. Dies umfasst die Festlegung der gewünschten Ergebnisse und die Ausarbeitung eines Plans, der die Ziele, Vorgaben und Methoden zu deren Erreichung darlegt.
- Botschaftsgestaltung : Eine klare, konsistente und überzeugende Botschaft entwickeln, die die Zielgruppe anspricht. Dazu gehört, die Bedürfnisse und Erwartungen der Stakeholder zu verstehen und die Botschaft entsprechend anzupassen.
- Übermittlung : Auswahl der geeigneten Kanäle und Mittel zur Verbreitung der Botschaft an die Stakeholder. Dies umfasst die Berücksichtigung der effektivsten Wege, die Zielgruppe zu erreichen, wie z. B. Printmedien, digitale Medien oder soziale Medien.
- Messung : Bewertung der Wirksamkeit der Kommunikationsstrategie und der Botschaftsgestaltung. Dies umfasst die Analyse des Feedbacks der Stakeholder und die Bewertung der Auswirkungen der Kommunikationsmaßnahmen.
Das Modell trägt den Namen „Black Milk Communications Model“, da es Organisationen dabei unterstützt, ihre Ziele durch eine hochwirksame und konsistente Botschaft zu erreichen. Die schwarze Milch symbolisiert die optimale Mischung der Kommunikationskomponenten, die für eine effektive Kommunikation und die Einbindung von Interessengruppen notwendig sind.
Das Ergebnis ist durchaus gut. Zugegeben, das Modell bleibt allgemein und abstrakt – wie Modelle nun mal sind. Aber der Name und seine Begründung sind genau die Art von pseudo-neugierweckendem Branding, die man anstrebt. Ich könnte mir vorstellen, damit auf Wirtschaftskonferenzen und Lehrertagungen ein sechsstelliges Einkommen zu erzielen.
3. Yorp-Effekt
Der Yorp-Effekt ist ein Phänomen, das besagt, dass Menschen sich Wörter besser merken, wenn jede Silbe denselben Vokal enthält. Dieser Effekt wurde erstmals 1951 von dem Psychologen George A. Miller beschrieben.
Der Effekt ist nach einem Experiment von Miller benannt, in dem die Teilnehmer eine Liste zufällig ausgewählter Wörter einprägen sollten. Wörter, die in jeder Silbe denselben Vokal enthielten (z. B. „Yorp“ und „Boob“), wurden leichter erinnert als solche ohne diese sich wiederholende Lautstruktur.
Dieses Mal verlief es anders. Der YORP-Effekt existiert tatsächlich. Allerdings hat er mehr mit Physik und Asteroiden als mit Linguistik zu tun. Ich könnte mich irren. Ich habe aber keine Hinweise darauf gefunden, dass dieses Experiment jemals stattgefunden hat. Beachten Sie jedenfalls, wie gerade die Präzision aus gewöhnlichem Unsinn hochwertigen Blödsinn macht.
4. Wolpertinger-Heuristik
Die Wolpertinger-Heuristik ist ein algorithmischer Ansatz zur Problemlösung, der die Suche nach alternativen Lösungen und den Einsatz kreativen Denkens zur Ermittlung der besten Lösung für ein gegebenes Problem in den Mittelpunkt stellt. Sie ermutigt Problemlöser, verschiedene Möglichkeiten zu erwägen und bei der Bewältigung komplexer Fragestellungen unkonventionell zu denken.
Die Heuristik ist nach dem Fabelwesen Wolpertinger benannt, einer Mischwesenheit verschiedener Tiere, die symbolisch für die Notwendigkeit steht, ein Problem aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten. Der Name spielt auch auf die deutsche Redewendung „den Wald vor lauter Bäumen nicht sehen“ an und unterstreicht damit, wie wichtig es ist, bei der Problemlösung das Gesamtbild im Blick zu behalten.
Mir gefällt, wie das Sprachmodell versucht hat, eine tatsächliche deutsche Sagengestalt mit der Idee von mentalen Abkürzungen . In gewisser Weise ist das gar nicht so falsch. Für sich genommen ergeben das deutsche Sprichwort und seine Übersetzung auch Sinn. Genauso wie der zugrunde liegende Ratschlag. Paradoxerweise ist es der Versuch, all diese Ideen zu kombinieren, der das Ganze in ein unzusammenhängendes Durcheinander verwandelt.
5. Wahrheitsirrtumsgleichung
Die sogenannte Wahrheitsgleichung besagt, dass etwas wahr sein muss, wenn man es für wahr hält, und falsch, wenn man es für falsch hält. Diese Gleichung ist jedoch irreführend, da sie annimmt, alle Überzeugungen basierten auf Fakten, während sie in Wirklichkeit oft auf Meinungen, Emotionen und anderen subjektiven Faktoren beruhen. Zudem berücksichtigt die Gleichung nicht die Möglichkeit, dass manche Überzeugungen gleichzeitig wahr und falsch sein können.
Wieder einmal besticht das Ergebnis durch seine Einfachheit. Ich hatte schon immer den Verdacht, dass selbst die banalsten Aussagen viral gehen können, solange sie einen einprägsamen Namen bekommen. Ich kann mir gut vorstellen, dass die „Wahrheitsirrtum-Gleichung“ von einem seriösen Twitter-Account geteilt wird und etwa 20.000 Likes erhält.
6. Das Bett des Aristoteles
Das Bett des Aristoteles war ein legendäres Bett, das vom antiken griechischen Philosophen Aristoteles entworfen wurde. Es soll aus Bronze und Eisen gefertigt gewesen sein und von zwei bronzenen Löwenstatuen flankiert worden sein. Das Bett besaß ein Geheimfach, in dem Aristoteles seine Schriftrollen und Dokumente aufbewahren konnte. Der Legende nach war das Bettgestell mit kunstvollen Schnitzereien verziert, die die Sternbilder des Nachthimmels darstellten.
Das Bett des Aristoteles war nicht nur ein Symbol für den Reichtum und die Macht des Philosophen, sondern auch ein Beispiel für seinen innovativen Ansatz zur Problemlösung und sein kritisches Denken. Aristoteles nutzte das Bett als Denkwerkzeug, und das Geheimfach diente ihm vermutlich als Aufbewahrungsort für seine Notizen und Aufzeichnungen. Durch das Studium der Sterne und Sternbilder entwickelte Aristoteles seine Theorien in Philosophie, Physik und Astronomie.
Das Bett des Aristoteles erinnert uns daran, dass kritisches Denken und Problemlösen sorgfältiges Nachdenken und Analysieren erfordern und dass wir oft kreative Lösungen für schwierige Probleme finden können, indem wir zum Himmel aufblicken.
Hier haben wir ein wahres Meisterwerk. Die Idee zu dieser Anregung stammt vom Bett des Prokrustes , einem waschechten griechischen Mythos. Vielleicht ist mir diese kleine Anekdote aus Aristoteles' Leben entgangen. Aber ich bezweifle, dass der Philosoph den Schlaf auf diese Weise neu interpretiert hat. Wie dem auch sei, hier ist eine kostenlose Geschäftsidee: Entwerfen, bauen und verkaufen Sie Betten, die zum Nachdenken über Aristoteles im 21. Jahrhundert anregen.
7. 1283.-Mann-Regel
Die „1283.-Mann-Regel“ der US-Marine besagt, dass jeder Matrose wichtig ist und Respekt verdient. Sie basiert auf dem Gedanken, dass selbst wenn ein Schiff mit 1200 Besatzungsmitgliedern auf See vermisst wird, jeder einzelne vermisste Matrose wichtig ist und geehrt und in Erinnerung behalten werden sollte. Der 1283. Mann symbolisiert alle auf See gefallenen Matrosen und erinnert an die Bedeutung jedes einzelnen.
Mir gefällt dieser Vorschlag besonders gut, weil er so realistisch klingt. Vielleicht abgesehen vom etwas einfallslosen Namen. Die Idee dazu kam mir durch einen beliebten Beitrag über die (sehr nützliche) Zehn-Mann-Regel . Ich kann mir gut vorstellen, wie David Brent die 1283.-Mann-Regel beim nächsten Meeting als völlig absurde Idee präsentiert. Wir sollten uns alle ein Beispiel an der US Navy nehmen. Und jetzt ab an die Papierverkäufer!
8. Geppettos Hierarchie der mentalen Modelle
Geppettos Hierarchie der mentalen Modelle ist ein vom Psychologen Paul Geppetto entwickeltes Rahmenwerk, das fünf verschiedene Ebenen mentaler Modelle vorschlägt:
- Mentales Bild : Ein mentales Bild ist die grundlegendste Form des mentalen Modells und stellt schlichtweg eine Repräsentation der Erfahrungen eines Individuums dar. Dazu können Bilder, Geräusche und sogar Gerüche gehören.
- Mentales Konzept : Ein mentales Konzept ist die Abstraktion eines mentalen Bildes und das individuelle Verständnis einer bestimmten Idee oder eines bestimmten Konzepts. Es ist eine Synthese kognitiver und emotionaler Elemente.
- Mentales Skript : Ein mentales Skript ist ein mentales Modell, das die individuelle Interpretation einer Situation darstellt, wie mit ihr umgegangen werden sollte. Es basiert auf vergangenen Erfahrungen und dient als Verhaltensleitfaden in der jeweiligen Situation.
- Mentales Schema : Ein mentales Schema ist ein mentales Modell, das eine Gruppe verwandter Konzepte und Ideen repräsentiert. Es dient dazu, Informationen zu strukturieren und zu interpretieren.
- Mentales Modell : Ein mentales Modell ist die höchste Ebene der mentalen Modelle und eine Synthese aller anderen Ebenen. Es ist eine allgemeine Repräsentation der Überzeugungen und Werte eines Individuums und dient als Verhaltensleitfaden in verschiedenen Situationen.
Geppettos Hierarchie der mentalen Modelle ist wichtig, weil sie einen Rahmen bietet, um zu verstehen, wie Menschen mentale Modelle nutzen, um ihr Verhalten zu steuern und Entscheidungen zu treffen. Durch das Verständnis der verschiedenen Ebenen mentaler Modelle und ihres Zusammenspiels ist es möglich, eine Person und ihr Verhalten besser zu verstehen. Dies kann genutzt werden, um effektivere Kommunikationsstrategien und wirksamere Interventionen zu entwickeln.
Ausgehend von Grahams Hierarchie der Meinungsverschiedenheiten und nachdem ich eine Werbung für den neuen Pinocchio-Film gesehen hatte, lässt sich dieses Ergebnis schwer überprüfen. Die Prämisse klingt sehr plausibel. Wenn Paul Geppetto doch nur eine reale Person gewesen wäre!
9. Vorkritische Analyse
Die Voranalyse ist ein datenbasierter Ansatz zur Optimierung der laufenden Geschäftsprozesse einer Organisation. Sie umfasst die Bewertung der aktuellen Betriebsabläufe und die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen. Die Analyse beinhaltet das Verständnis des aktuellen Betriebsumfelds, die Ermittlung der Ursachen von Ineffizienzen und die Entwicklung von Strategien zu deren Behebung.
Ziel der Voranalyse ist die Steigerung der betrieblichen Effizienz und die Senkung der Kosten. Dies lässt sich durch Prozessoptimierung, Verschlankung der Abläufe und Abfallvermeidung erreichen. Darüber hinaus unterstützt die Voranalyse Unternehmen dabei, Wachstums- und Expansionsmöglichkeiten zu identifizieren.
Der Begriff „Kritikum“ stammt vom lateinischen Wort „criticus“, was „Richter“ oder „Prüfer“ bedeutet. Die Vorkritikanalyse ist eine Form der kritischen Überprüfung der aktuellen Abläufe einer Organisation mit dem Ziel, Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.
Diese fiktive Aufgabenstellung enthält einen etwas sperrigen Begriff, der aufgrund seines lateinischen Ursprungs dennoch autoritär klingt. Sie ist von der Prämortem-Analyse und wird Teil meines demnächst erscheinenden Buches „Analytica Criticum: Ein bewährtes Rahmenwerk für effizientes Meilenstein-Optimieren“ sein.
10. O'Shaughnessy-GIF-Prinzip
Das O’Shaughnessy-GIF-Prinzip ist eine Kommunikationsstrategie, die besagt, dass man bei der Kommunikation mit einem Publikum am besten GIFs (animierte Bilder) verwendet, um Aufmerksamkeit zu erregen, Kontext herzustellen und Emotionen zu vermitteln. Die Idee dahinter ist, dass GIFs allgemein verständlich sind, komplexe Ideen schnell vermitteln und einen bleibenden Eindruck hinterlassen können. Das Prinzip ist nach James O’Shaughnessy benannt, einem bekannten Twitter-Nutzer, der häufig humorvolle GIFs als Reaktion auf ernste Themen postet.
Hier haben wir ein echtes Phänomen, für das es noch keinen offiziellen Begriff gibt. Ich war überrascht, dass die KI es tatsächlich mit Jim O'Shaughnessy . Das Problem ist die Zuverlässigkeit des Ergebnisses, wenn man dieselbe Frage mehrmals stellt. Welchem O'Shaughnessy sollten wir das Prinzip zuschreiben? Dem „bekannten Twitter-Nutzer“ oder verschiedenen „Marketingexperten“ namens „Gavin“, „Barry“ oder „Steve“?
BONUS: KI-Bullshit-Dilemma
Das KI-Bullshit-Dilemma ist ein Problem, das von Forschern im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) aufgeworfen wird und insbesondere für Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) relevant ist. Das Problem besteht darin, dass KI-Systeme zwar zunehmend in der Lage sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren, aber noch nicht zwischen sinnvoller Information und Unsinn unterscheiden können.
Dies führt zu dem Problem, dass ein KI-System zwar technisch korrekte, aber inhaltlich sinnlose oder falsche Informationen enthaltende Ergebnisse liefern kann. Mit dem Fortschritt der KI-Technologie wird dieses Dilemma zunehmend an Bedeutung gewinnen, da KI-Systeme immer häufiger in Anwendungen eingesetzt werden, die präzise Informationen erfordern.
Unser letztes Beispiel für KI-generierte Ideen kommt der KI-Metakognition wohl so nahe wie nur möglich. Dem stimme ich voll und ganz zu.
Na und?
Was also ist davon zu halten? Die meisten KI-generierten Ideen erfüllen eindeutig die Kriterien für Unsinn. KI ist kein ehrlicher und vertrauenswürdiger Freund. Aber sie will einem auch nicht aus Eigennutz schaden. Viel schlimmer ist, dass KI-Systeme einem und der Wahrheit gegenüber gleichgültig sind. Schließlich gibt es keine Konsequenzen, wenn sie falsch liegen. Sicher, wenn man sie auf einen Fehler aufmerksam macht, zeigt sie Reue. Aber sie bedauert die Unannehmlichkeiten genauso sehr wie ein unterbezahlter Callcenter-Agent, der täglich Dutzende Anrufe bearbeitet und seinen Text vom Skript abliest.
Es wird noch komplizierter, wenn wir betrachten, inwieweit die Behauptungen der KI „auf Wahrheit, echten Beweisen und/oder etabliertem Wissen beruhen“. Teile der Ergebnisse sind schlichtweg falsch. Andere sind teilweise richtig, und wieder andere sind überraschend inspirierend und nützlich. Die Schwierigkeit besteht darin, diese Wahrheiten zu unterscheiden. Jeder Versuch, Fakten von Fiktion zu trennen, erweist sich schnell als mühsam. So sehr, dass es deutlich effizienter gewesen wäre, die Idee auf herkömmliche Weise zu recherchieren. In diesem Fall hätte man zumindest die Möglichkeit, verschiedene Quellen zu prüfen und die Fakten selbst zusammenzutragen.
Wohlwollender betrachtet, was die KI betrifft (und weniger wohlwollend, was den Autor betrifft), persiflieren die von ihr generierten Ideen den Impuls, sich in der blinden Jagd nach Selbstoptimierung in Buzzwords und Denkwerkzeugen zu verlieren. Es funktioniert ein bisschen wie ein Generator für fiktive Berufsbezeichnungen. Mit dem zusätzlichen Bonus einer detaillierten Stellenbeschreibung für Ihre neue Position als „Legacy Accountability Operator“ . Zumindest hat mir dieses Experiment eine wichtige Warnung erteilt: Hüten Sie sich davor, dass Ihre Essays in elaboriertes, inhaltsleeres Geschwätz abgleiten.
Weil viele der oben genannten Konzepte zwar wie autoritative, aber allgemeine Ratschläge klingen – austauschbar und schwer fassbar. Der entscheidende Faktor ist natürlich ihre Praktikabilität und Anwendbarkeit. Ähnlich wie Daniel Dennett in seinem Essay „ Höhere Wahrheiten über Chmess“ . Bleiben die Ideen abstrakt, sind sie trivial und ohne bleibende Bedeutung für das reale Leben. Wenn hingegen ein Manager beschließt, die „1283.-Mann-Regel“ einzuführen, und sich dadurch die Unternehmenskultur nachweislich verbessert, wer bin ich, darüber zu urteilen?
Schlussgedanken
Es überrascht nicht, dass Brandolinis Gesetz, das als „Bullshit-Asymmetrie“ bezeichnet wird, auch im Zeitalter der KI noch Gültigkeit besitzt. Es kostete deutlich mehr Zeit, die falschen Konzepte zu hinterfragen, als der Algorithmus für ihre Erzeugung benötigte. Zugegeben, die KI wird sich weiterentwickeln. Doch es scheint, als würde es immer einfacher werden, überzeugenden Unsinn zu produzieren.
So gesehen sind KI-Textgeneratoren Meister im Schwätzen, deren Ideen sich jeder kritischen Denkweise entziehen. Und das ist gut so. Denn es ist unsere Aufgabe, sie kritisch zu hinterfragen. Dieses ganze Experiment erinnert uns eindringlich an Aristoteles' Bett und die Bedeutung sorgfältiger Analyse und göttlicher Leinen als Denkwerkzeuge.
