Seien wir ehrlich, „Analyse“ kann ein ziemlich abschreckendes Wort sein. Teilweise, weil es uns schwerfällt, seine Bedeutung überhaupt zu erfassen. Im Kern geht es bei der Analyse darum, komplexe Sachverhalte in überschaubare Teile zu zerlegen, um sie zu untersuchen . Das Analytische Spektrum veranschaulicht verschiedene Analysearten hervorragend. Es stammt aus dem Buch „Critical Thinking for Strategic Intelligence“ von Kathy und Randy Pherson, zwei ehemaligen Geheimdienstanalysten.
Noch besser: Das Spektrum macht die Analyse weniger einschüchternd. Es zeigt, dass es verschiedene Herangehensweisen an ein Problem gibt, die jeweils unterschiedliche Werkzeuge erfordern, je nach Fragestellung .
Was ist das analytische Spektrum?
Das analytische Spektrum ist ein praktisches Rahmenwerk, das unsere Denkprozesse in vier Typen unterteilt: beschreibend, erklärend, bewertend und schätzend . Dadurch wird der oft als schwierig empfundene Begriff „Analyse“ verständlicher und Sie können für jede Fragestellung den passenden Ansatz wählen.
- Deskriptive Analyse : Wer? Was? Wo? Wie? Z. B. Aufschlüsselung der Newsletter-Statistiken, Beschreibung, wie viele Personen wann und von wo aus die Seite besucht haben.
- Erläuternde Analyse : Warum? Beispiel: Die Verwendung des Wortes „ Analyse“ in der Überschrift als Ursache für geringe Zugriffszahlen identifizieren.
- Evaluative Analyse : Und was bedeutet das? Was heißt das? Wir untersuchen, welche Maßnahmen zu einer Verbesserung des Traffics führen könnten, beispielsweise die Verwendung von Clickbait-Überschriften.
- Prognoseanalyse : Was passiert als Nächstes? Wie würde sich der Website-Traffic entwickeln, wenn Sie komplett auf Clickbait-Überschriften umsteigen würden?
Alle vier Ansätze unterscheiden sich in ihrem zeitlichen Fokus: Die deskriptive Analyse ist eher reaktiv, die Schätzungsanalyse hingegen proaktiv . Während die deskriptive Analyse stark auf Daten basiert, wird die Schätzungsanalyse von Konzepten geleitet, da die zukünftigen Daten noch nicht vorliegen.
Warum das analytische Spektrum wichtig ist
Eine der Kernaussagen der Phersons ist, dass es sich bei diesen Kategorien nicht nur um unterschiedliche Analysestile , sondern um unterschiedliche Denkaufgaben . Probleme entstehen, wenn wir sie vermischen – wenn wir Erklärungen wie Fakten oder Prognosen wie bewertete Schlussfolgerungen behandeln.
Eine weitere hilfreiche Erkenntnis ist, dass keine dieser Kategorien „besser“ als die anderen ist . Die deskriptive Analyse legt die Grundlage. Die erklärende Analyse führt Kausalität ein, die stets probabilistisch ist. Die evaluative Analyse fügt Urteile und Abwägungen hinzu. Die estimative Analyse schließlich befasst sich fast ausschließlich mit Unsicherheit und möglichen Zukunftsszenarien.
Wichtig ist, dass die Unsicherheit steigt . Beschreibungen lassen sich in der Regel anhand von Daten überprüfen. Schätzungen hingegen können erst später, wenn überhaupt, bestätigt werden. Daher konzentriert sich eine gute Schätzanalyse weniger auf absolute Richtigkeit, sondern vielmehr auf Transparenz hinsichtlich der Annahmen und des damit verbundenen Vertrauens.
Kathy und Randy betonen außerdem, dass für verschiedene Bereiche des Spektrums unterschiedliche Werkzeuge benötigt werden. Datenprüfungen unterstützen die deskriptive Arbeit. Alternative Hypothesen sind für Erklärungen besonders wichtig. Klare Kriterien sind für die Bewertung unerlässlich. Und Schätzungen profitieren von Szenarien und Wahrscheinlichkeitsbereichen.
Schlussgedanken
Das analytische Spektrum ist kein starrer Prozess. Es hilft Ihnen, Ihre Denkweise zu verdeutlichen und die Tragweite Ihrer Schlussfolgerungen realistisch einzuschätzen. Und es nimmt Ihnen die Angst vor dem gefürchteten Wort „Analyse“.
Wenn Sie sich eingehender mit Analysetechniken befassen möchten, schauen Sie sich meine Artikel über Satellitenbildanalyse oder Randy Phersons strukturierte Analysetechniken .
